Il panorama dell’intelligenza artificiale si sta rapidamente evolvendo grazie all’integrazione di diverse tecnologie, tra cui IoT e blockchain. Alberto Bazzi, responsabile delle offerte e operazioni di Minsait Italia, ha recentemente approfondito questo tema durante l’evento Adnkronos Q&A dal titolo “Trasformazione Digitale, Dentro l’AI”. La sua analisi tocca molteplici aspetti delle applicazioni dell’IA nel mondo aziendale, facendo luce su come possa influenzare l’efficienza operativa e la relazione con i clienti.
Tecnologie all’avanguardia: motori e robotizzazione
L’intelligenza artificiale rappresenta un insieme di tecnologie versatili. Si parla di motori di intelligenza artificiale, di veicoli autonomi e di robotizzazione. Queste innovazioni, se integrate con altri strumenti digitali come l’IoT, possono portare a benefici significativi nel mercato e nelle singole aziende. Come ha sottolineato Bazzi, l’obiettivo è chiaro: sfruttare le capacità delle tecnologie moderne per ottimizzare le entrate e abbattere i costi. Le applicazioni pratiche includono, ad esempio, miglioramenti nelle interazioni con i clienti attraverso strumenti come chatbot e voicebot, che possono automatizzare le comunicazioni, velocizzando così il processo di assistenza clienti e migliorando l’esperienza utente.
In questo contesto, il settore del customer service ha visto un cambiamento radicale grazie alla capacità dell’IA di analizzare e rispondere in tempo reale, personalizzando le interazioni e raccogliendo feedback immediati. Tali tecnologie non solo snelliscono i processi, ma offrono anche ai consumatori un accesso più facile e diretto ai servizi.
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L’ia generativa e il suo potenziale
Una delle aree più promettenti è l’intelligenza artificiale generativa, che sta rivoluzionando la progettazione e lo sviluppo di nuovi prodotti. Bazzi menciona esempi di aziende del settore lusso che utilizzano l’IA nei loro uffici stile per far evolvere il design di prodotti classici. Questa innovazione favorisce un approccio creativo che unisce l’immaginazione umana alle capacità predittive dell’IA, determinando come un marchio può entrare in nuovi mercati e soddisfare nuove esigenze del consumatore.
Le applicazioni di IA generativa si estendono anche alla definizione e ottimizzazione dei modelli di business, supportando le decisioni strategiche. L’automazione dei processi rappresenta un altro ramo importante in questo panorama, dove l’IA gioca un ruolo chiave nella semplificazione delle operazioni interne, massimizzando l’efficacia e riducendo gli errori.
La strategia e il ruolo dei dati
Una recente ricerca condotta da Minsait in collaborazione con Luiss ha rivelato un elemento comune tra le aziende innovative: l’integrazione dell’IA nella strategia aziendale. Le aziende che hanno ottenuto risultati positivi sono state quelle che non solo hanno pianificato l’uso di tali tecnologie, ma hanno anche avviato progetti significativi nella gestione dei dati. I dati sono la linfa vitale di qualsiasi modello di IA, e la loro qualità è fondamentale. Devono essere completi, aggiornati e protetti, per garantire risultati affidabili.
La gestione dei dati implica sia aspetti tecnologici che organizzativi. Fattori come la capacità di storage, le infrastrutture di rete e la sicurezza dei dati sono essenziali. Bazzi sottolinea che le aziende devono operare in un contesto di sicurezza: l’elaborazione dei dati deve avvenire senza compromettere la loro integrità.
La questione delle risorse e della formazione
Un’altra tematica affrontata da Bazzi è la carenza di professionisti specializzati nell’ambito dell’IA. L’emergere di nuove figure professionali, quali data scientists e data engineers, non ha tenuto il passo con la domanda del mercato. Le organizzazioni si trovano a dover ridefinire processi, ruoli e responsabilità, oltre a rispondere al bisogno di formazione e riqualificazione del personale.
L’adozione e l’implementazione dell’IA spesso richiedono un cambiamento radicale nell’architettura organizzativa. Le aziende si stanno spostando verso modelli più orizzontali e meno gerarchici, dove le decisioni vengono prese in team misti che combinano competenze di vari ambiti. La formazione tecnica diventa fondamentale; è essenziale equipaggiare i dipendenti con le competenze necessarie per sfruttare al meglio le nuove tecnologie.
Prospettive futuri e cambiamento organizzativo
Bazzi evidenzia che il cambiamento è una costante e che l’introduzione di nuove tecnologie deve essere accompagnata da un ripensamento dei metodi di lavoro esistenti. Se si applica l’IA senza rivedere i processi, i risultati non saranno significativi. L’importanza delle strategie di trasformazione organizzativa non deve essere sottovalutata, poiché è questa dimensione che determinerà se la tecnologia avrà un impatto positivo o meno sul lavoro delle persone.
Si attendono sfide e opportunità: l’equilibrio tra ciò che viene superato, ciò che viene creato e l’impatto generale sarà cruciale. Le aziende, con eventuali supporti pubblici, saranno chiamate a preparare il terreno per una transizione che non solo promuova innovazione, ma faciliti anche l’acquisizione di nuove competenze tra i lavoratori.